Datenqualität & Scan-Optimierung: DPI, Licht & Normalisierung

Performance-Tuning für Ihre Kontaktdaten. Wie Sie die OCR-Erkennungsrate maximieren und Datensätze automatisch bereinigen.

OCR (Texterkennung) ist keine Magie, sondern Physik und Informatik. Wer die Regeln versteht, bekommt bessere Daten.

1. Scan-Qualität: Die Physik des perfekten Bildes

Warum erkennt er die E-Mail nicht, obwohl das Bild "scharf" aussieht?

• Lichen & Schatten: Der Killer #1. Harte Schlagschatten (durch Deckenstrahler) zerschneiden Buchstaben (aus I wird i, aus E wird F).
  • Tipp: Nutzen Sie den Blitz oder schatten Sie die Karte mit dem Körper ab (diffuses Licht).
• Winkel & Entzerrung: Eine schräge Karte verzerrt die Schriftlinie. Moderne Algorithmen machen eine "Perspektivische Entzerrung" (Rectification), aber das kostet Rechenleistung und Schärfe.
  • Tipp: Gehen Sie nah ran. 90° Winkel.
• DPI & Auflösung:
  • Mehr ist nicht immer besser. Zu hohe Auflösung (> 12MP) verlangsamt den Upload und die Verarbeitung.
  • Sweet Spot: 2–4 Megapixel reichen für perfekten Text.
  • Kompression: Nutzen Sie High-Quality JPEG (80%+). Zu starke Kompression erzeugt Artefakte an den Buchstabenkanten (Noise).

2. Daten-Normalisierung (Nachbereitung)

Der Scanner liefert Rohdaten ("Dr. Max Mustermann, MBA"). Das CRM will Struktur.

Namens-Normalisierung

• Titel: Dr., Prof., Dipl.-Ing. gehören oft in ein eigenes Feld "Anrede" oder "Titel", nicht in den "Vorname".
• Doppelnamen: Müller-Lüdenscheidt. Bindestriche müssen erhalten bleiben.
• Groß-/Kleinschreibung: MAX MUSTERMANN -> Konvertieren zu Max Mustermann (Title Case).

Telefonnummern (E.164)

Chaos: 0171 / 123 45, +49 (0) 171-123. Lösung: Alles auf E.164 normieren: +4917112345. Nutzen Sie unseren kostenlosen Telefonnummern-Formatierer.

3. Datenanreicherung (Enrichment)

Sie haben nur eine E-Mail? Holen Sie mehr raus.

• Domain-Analyse: Aus max@siemens.com lässt sich ableiten:
  • Firma: Siemens
  • Webseite: www.siemens.com
  • Branche: Industrie (über externe APIs).
• Standort: Aus der PLZ auf der Karte lässt sich Stadt und Bundesland automatisch validieren (PLZ Check).

4. Encoding: Der Umlaute-Tod

Warum wird aus Müller -> Müller?

• Es ist ein Konflikt zwischen UTF-8 (Modern, Weltweit) und ISO-8859-1 / Windows-1252 (Alt, Excel-Standard).
• Regel: Speichern Sie ALLES immer als UTF-8. Wenn Excel es falsch anzeigt, ist Excel schuld (Importieren via "Daten > Aus Text/CSV").

5. Kontaktqualität messen

Wie gut ist Ihr Datenbestand? Messen Sie den "Data Health Score":

• Vollständigkeit: % der Kontakte mit E-Mail UND Telefon.
• Validität: % der E-Mails, die nicht bouncen.
• Dubletten-Rate: % der doppelten Einträge (Ziel: < 1%).

Fazit

Datenqualität beginnt bei der Aufnahme. Ein sauberes Foto spart 5 Minuten Nachbearbeitung. Eine automatisierte Normalisierung spart Stunden im Excel-Frust.