OCR Qualität maximieren: So scannen Sie richtig

"Garbage in, Garbage out." Die beste KI kann nicht lesen, was physikalisch nicht lesbar ist. So holen Sie 100% aus der Erkennung raus.

Das Licht: Schatten sind der Feind

Ein harter Schatten quer über die E-Mail-Adresse zerteilt Buchstaben. Aus info wird in fo oder mfo.
Pro-Tipp: Nutzen Sie diffuses Tageslicht (Fenster). Wenn Sie Kunstlicht nutzen, halten Sie das Handy so, dass Ihr eigener Körperschatten nicht auf die Karte fällt (Zoom nutzen und weiter weggehen!).

Der Winkel: Trapez-Effekt

Fotografieren Sie so senkrecht wie möglich von oben.
Zwar haben wir Algorithmen, die das Bild "geradebiegen" (Deskewing), aber dabei gehen Pixelinformationen verloren. Ein gerades Foto ist immer schärfer als ein digital entzerrtes.

Der Hintergrund: Kontrast hilft beim Zuschneiden

Legen Sie eine weiße Visitenkarte auf einen dunklen Tisch.
Legen Sie eine schwarze Karte auf ein weißes Blatt Papier.
Warum? Unsere Auto-Crop-Funktion sucht nach Kanten. Weiß auf Weiß gibt keine Kante -> Der Zuschnitt scheitert -> Die OCR liest den Tisch mit.

Der Mythos Megapixel: Warum 12MP > 100MP

Viele glauben "mehr Megapixel = besserer Scan". Das Gegenteil ist oft der Fall.
Ein 100MP Bild ist riesig (20MB+). Beim Upload muss es komprimiert werden. Zudem neigen kleine Pixel auf kleinen Sensoren zu "Rauschen" (Bildgrieseln) bei schlechtem Licht.
Der Sweet Spot: 12 Megapixel sind ideal. Das Bild ist scharf genug für jeden Text, aber klein genug für schnelle Verarbeitung.

JPEG-Artefakte: Der unsichtbare Feind

Haben Sie schon mal "Klötzchenbildung" bei Fotos gesehen? Das ist JPEG-Kompression. Für das menschliche Auge ist das okay. Für die OCR ist es tödlich.
Ein Artefakt an der Kante eines E lässt es für die KI wie ein F oder B aussehen.
Die Lösung: Nutzen Sie in Ihrer Kamera-App (oder Scan-App) die Einstellung "Hohe Qualität" oder speichern Sie als PNG (verlustfrei), wenn möglich.